Dit onderzoeksvoorstel richt zich op een betere werkverdeling tussen mens en AI. Steeds meer taken kunnen worden uitgevoerd door technologie, maar hoe men hier keuzes in maakt is vaak nog onbewust. Het doel is om een methode te ontwikkelen en te testen waarbij werknemers betrokken worden bij het maken van bewuste keuzes over welke taken door AI of mensen uitgevoerd worden. Deze aanpak moet bijdragen aan "goed werk", waarbij zowel prestaties, welzijn als zingeving centraal staan. Het onderzoek wordt uitgevoerd onder internal auditors met betrokkenheid van relevante stakeholders, zoals HR en opleiders. Het project is verdeeld in drie werkpakketten gebaseerd op de Design Thinking Methode. In WP1 wordt een prototype van de methode en een evaluatietool ontwikkeld door middel van co-creatie met internal auditors en experts op het gebied van AI. Dit wordt gevoed en aangevuld door een literatuuronderzoek. In WP2 wordt de methode in twee iteratieve rondes getest via een pilot met studenten en workshops met internal auditors, waarbij data wordt verzameld om de methode te verbeteren. In WP3 ligt de focus op de valorisatie van de resultaten, met als doel om toegankelijke producten te creëren voor zowel praktijk als wetenschap, waaronder een onderzoeksrapport en workshopgids.
